KNN 发表于 2018-07-15 | 分类于 机器学习 ， 机器学习基础 算法 选取离样本最近的K个点 计算距离的方式可以有多种，欧氏距离等等 分类策略 比较简单的就是直接看这K个点钟类别最多的一个，来作为当前样本点的类别 特点 K近邻不用进行训练 选择K个点的时候，每次都需要计算全部的样本，计算量比较大